Public

Public concerné

Doctorants et post-doctorants en:

• sciences du mouvement humain
• informatique et mathématiques appliquées
• statistiques/big data/IA
• sport

Prérequis

Des connaissances en analyse de données appliquées à l'étude du mouvement humain faciliteront la compréhension des méthodes introduites, mais ne sont pas indispensables. Chaque session thématique introduira les concepts nécessaires à la compréhension de la suite. Les travaux en petits groupes permettront des mises en apliccations et échanges entre participants et animateurs. Une bonne culture sportive ou liée à la motricité (rééducation, handicap) est utile.

Conséquences attendues

Transfert de méthodes et techniques : les étudiants pourront découvrir l’état de l’art par rapport à l’analyse des données multidimensionnelles, liées au mouvement humain.

Renforcement de la communauté : l’école donnera aux participants l’opportunité de rencontrer d’autres étudiants et chercheur ayant les même intérêts, mais abordant ces priblématiques dans des perspectives différentes.

Accompagnement de développement d’une recherche : permettre aux étudiants de s’ouvrir aux données liées au sport et à l'activité physique.